PRATIMUU je preduzetnička radnja registrovana u Beogradu, u Srbiji, koju vodi Kseniia Reno-Alekseevskaia. Proverava i priprema podatke i materijale tako da budu usklađeni sa internim pravilima klijenata i primenljivim eksternim standardima, i pruža prateće metodološke, analitičke i operativne usluge tehnološkim kompanijama u Srbiji i inostranstvu.
Kseniia ima više od 18 godina profesionalnog iskustva u menadžmentu, građevinarstvu, nekretninama, ekonomiji i javnoj upravi, uključujući rukovodeće pozicije i rad u javnim nabavkama. Ima tri visokoškolske diplome iz oblasti ekonomije i investicija, državne i lokalne uprave, industrijskog i građevinskog inženjerstva i organizacionog menadžmenta. Tokom karijere završila je stručne obuke iz nadzora u građevinarstvu, računovodstva i poreza, antikorupcijske usklađenosti, psihologije i informacionih tehnologija.
Od 2023. godine Kseniia živi u Beogradu, gde je registrovala PRATIMUU kao preduzetnik i radi sa srpskim i međunarodnim kompanijama, izmirujući sve poreske obaveze i doprinose u Republici Srbiji.
Osmišljavamo pravila po kojima se događaji i zapisi identifikuju, klasifikuju i ocenjuju — definicije događaja, kategorije, nivoi ozbiljnosti, izuzeci — i analiziramo podatke koji stoje iza njih: baze proizvoda i referentne baze, hranljive vrednosti, šifarnike i standarde poput HL7 FHIR. Rezultat su dosledni, uporedivi podaci koji se mogu revidirati i koristiti za odluke.
Administriramo svakodnevni proces analize video-snimaka: organizujemo tok pregleda, održavamo tim usklađenim sa važećom verzijom pravila, proveravamo da li se klasifikacije primenjuju dosledno i pripremamo materijal za izveštaje klijentima. Cilj je stabilan, ponovljiv proces u kome isti događaj dobija istu ocenu, bez obzira na to ko ga pregleda.
Ocenjujemo materijale koje proizvode automatizovani procesi — ilustracije, kartice, kataloške unose i vizuelne verzije nastavnog sadržaja — u odnosu na izvore i pravila koja moraju da poštuju: potpunost, tačnost, doslednost formata i terminologije. Nalazi se vraćaju produktnom timu kao strukturirane ispravke, kako bi se proces podesio, a na rezultat moglo osloniti.
NeuroLearn zadržava standardni školski program, ali menja način prikazivanja gradiva prema kognitivnom profilu svakog deteta, što zahteva isti sadržaj u više formata, uključujući vizuelne.
PRATIMUU analizira materijale proizvedene za platformu. Vizuelne verzije generiše sistem za generisanje materijala koji je razvio Valas OÜ – Podružnica v Sloveniji i koji pretvara PDF, Markdown i tekstualne izvore u grafički oblik preko REST API-ja. PRATIMUU proverava generisani rezultat u odnosu na izvorne tekstove, vežbe i interna pravila projekta za format i terminologiju — potpunost sadržaja, tačnost činjenica, doslednost formata i pogodnost za jedinice prilagođavanja platforme — i vraća projektnom timu strukturirane nalaze.
Materijali za učenje provereni prema izvoru i pravilima platforme, i dokumentovana osnova kvaliteta za proces generisanja.
EatBeat je mobilna aplikacija koja prepoznaje obroke sa fotografija i ocenjuje ishranu korisnika sopstvenim pokazateljem Health Score, zasnovanim na Nordijskim preporukama o ishrani. Kvalitet njenih saveta zavisi od baze podataka o namirnicama koja stoji iza nje.
PRATIMUU je analizirao bazu namirnica aplikacije u pogledu usklađenosti sa njenim internim pravilima za podatke i Nordijskim preporukama o ishrani na koje se oslanja: pregled unosa proizvoda i brendova, provera hranljivih vrednosti i jedinica u pogledu potpunosti i doslednosti, utvrđivanje duplikata i praznina i priprema strukturiranih ispravki za produktni tim.
Referentna baza namirnica proverena prema pravilima aplikacije za podatke i dovoljno dosledna da se na nju oslone prepoznavanje obroka i ocenjivanje ishrane.
Klijent prati mlečne farme putem kamera u više proizvodnih zona i izveštava vlasnike farmi o tome kako radnici postupaju sa životinjama.
PRATIMUU učestvuje u razvoju, sistematizaciji i održavanju metodologije za otkrivanje nepravilnih ili potencijalno opasnih interakcija između radnika i životinja: pravila događaja, kategorije i potkategorije, nivoi agresije, vremenske granice događaja, izuzeci i pravila specifična za pojedine zone. Metodologija uzima u obzir ne samo činjenicu interakcije, već i njenu prirodu, upotrebljeni predmet i deo tela životinje na koji se odnosi.
Formalna klasifikacija — interni standard klijenta — koja pregledačima omogućava doslednu ocenu događaja, a farmama daje uporedive podatke o postupanju sa životinjama.
Porodilište obuhvata zadatke koje standardna skala ne pokriva: rukovanje novorođenom teladi, hranjenje i pomoć pri teljenju.
PRATIMUU je razvio poseban skup pravila za ovu zonu. Za razliku od standardnog ocenjivanja, on beleži i ispravne interakcije, a ne samo prekršaje, a skala počinje od „Bez agresije“. Pravila definišu koje se radnje očekuju u svakoj situaciji, kako se razlikuju od nemarnog ili štetnog postupanja i gde svaki događaj počinje i završava.
Uprava farme vidi ne samo incidente, već i dokaze pravilne nege u najosetljivijoj proizvodnoj zoni, što podržava obuku osoblja i povratne informacije.
Praćenje dobrobiti zavisi od tima koji pregleda velike količine snimaka iz različitih zona farme i primenjuje pravila ocenjivanja na svaki događaj.
PRATIMUU administrira ovaj proces: koordinira tok pregleda, obezbeđuje da svaki pregledač radi sa važećom verzijom metodologije, proverava doslednost klasifikacija u odnosu na važeću verziju pravila, prikuplja granične slučajeve i vraća ih u pravila. Izmene metodologije uvode se kontrolisano, tako da rezultati ostaju uporedivi tokom vremena.
Predvidljiv, ponovljiv proces pregleda na čije se rezultate klijent može osloniti u izveštajima farmama.